Где можно использовать компьютерное зрение?
На мой взгляд, одной из наиболее интересных сфер использования данной технологии является медицинская диагностика. Например, у вас есть КТ- (компьютерная томография, — прим. ред.) или МРТ-изображение (магнитно-резонансная томография, — прим. ред.) и вам нужно определить на нем границы и протяженность новообразования. Искусственный интеллект отлично справится с этой задачей. Сочетание компьютерного зрения и теории восстановления редких сигналов позволяет получать МРТ-изображения быстрее или КТ-изображения с меньшей дозой радиации.
А в промышленности его можно применять?
В этой сфере компьютерное зрение применяется уже давно для решения необъятного количества задач, например, для автоматического определения дефектов, автоматизации процессов производства, оптимизации затрат, обеспечения промышленной безопасности.
Появятся ли мобильные устройства, которые позволят интегрировать компьютерное зрение в повседневную жизнь?
Технологии искусственного интеллекта давно и широко применяются в смартфонах. Накладывание статических или динамических фильтров на изображение — превращение снятого на свой даче пейзажа в картину Ван Гога или смешные маски на видео — это все примеры использования технологии ИИ.
Нужно ли тогда такое количество мобильных устройств, в которые интегрировано компьютерное зрение?
Данные аналитиков свидетельствуют о том, что продажи смартфонов только растут. Что касается планшетов, то они должны были заменить ноутбуки, но этого не произошло. Такие устройства удобны для просмотра новостей или фильмов, потому что их экраны больше, чем у смартфона. Но работать многим удобнее на ноутбуке. Появилось даже такое устройство как планшет с клавиатурой — по сути, ноутбук. Иными словами, мы видим, что все эти продукты остаются популярными и используются людьми в зависимости от стоящих перед ними задач.
Это вопрос эргономики, когда мы привыкли стучать пальцами по физической клавиатуре?
Я думаю, это вопрос удобства. Спрос на рынке решает, что приживется, а что нет. Смартфоны и планшеты прижились, ноутбуки никуда не делись, так же как и десктопные компьютеры, которые, вероятно, также останутся популярны.
Сейчас основной вектор развития будут задавать приложения, востребованные рынком и имеющие экономическую целесообразность
Какие технологии станут массовее благодаря компьютерному зрению?
На мой взгляд, ИИ в области компьютерного зрения продвинулся очень далеко и инструменты для решения всех житейских задач уже есть у нас в руках. Сейчас основной вектор развития будут задавать приложения, востребованные рынком и имеющие экономическую целесообразность. Искусственный интеллект ради искусственного интеллекта или компьютерное зрение ради компьютерного зрения не приживутся с экономической точки зрения.
А не превратится ли компьютерное зрение в «скайнет» и не поработит нас всех?
Это фантастика. На самом деле те, кто пугает нас этими историями, заблуждаются. Область применения искусственного интеллекта постоянно расширяется. Технологии ИИ помогут решать множество повседневных задач и существенно облегчить нашу жизнь.
Здесь крайне важна роль человека-оператора. Без него машина может не все.
Современные компьютеры научились решать задачи, которые, как считалось ранее, под силу только человеку. Однако они действительно всегда выполняют только те операции, работа с которыми была предписана им человеком.
Прошедщий год, год начала пандемии стал прорывным для ИТ-отрасли. А что он дал отрасли компьютерного зрения?
Год был сложным, но интересным с точки зрения появления новых технологий. На мой взгляд, случился большой прорыв в телемедицине. За несколько месяцев эта индустрия прошла путь, который не смогла пройти за 20 лет. Врачи стали активно применять видеосвязь для общения с пациентами удаленно. Я сам лично в 2020 году поучаствовал в нескольких сессиях с врачами из США. Всем стало очевидно, что реального барьера для внедрения видеосвязи нет.
С одной стороны, рынок насыщен и кажется, что ИТ-специалистов, разработчиков, программистов выпускают все кому не лень. С другой, мы видим, что компаниям требуются новые кадры. Как решать эту проблему?
ИТ-компании работают над разными по сложностями задачами. Например, наша команда Intel в России сфокусирована на решении непростых задач в сфере ИИ, компьютерного зрения, высоконагруженных систем. Эти задачи, несомненно, требуют хорошей фундаментальной подготовки. Поэтому для нас востребованными остаются специалисты с фундаментальным образованием, например, математическим. Необходимы и навыки программирования, но, повторюсь, без сильного математического образования человек не сможет решать сложные задачи.
Достаточно ли сейчас выпускается таких специалистов? Как поддержать отрасль? Переобучить инженеров на математиков?
Это происходит уже сейчас. У нас в компании работают химики, физики, то есть люди, у которых есть фундаментальный математический базис, поверх которого они освоили дополнительные навыки программиста. ИТ-отрасль притягивает специалистов из смежных специальностей. Но, несомненно, нужно увеличивать набор, наша компания это всецело поддерживает, работает и с региональными органами, и с федеральным правительством, и с местными университетами. Мы преподаем спецкурсы в Нижнем Новгороде, а также удаленно по всей стране, предлагаем вузам вводить новые направления обучения, которые на наш взгляд являются перспективными.
Как устроиться на работу к вам?
Выбрать на нашем сайте вакансию и обратиться в компанию. Попасть к нам может любой желающий, обладающий соответствующей компетенцией.
Каким вы видите этот год для своей компании и для отрасли в целом?
Хочется, чтобы закончилась пандемия во всем мире. Это наше общечеловеческое желание. Что касается бизнеса, мы продолжим поступательно развиваться. Intel воспринимают как компанию, которая разрабатывает решения для персональных компьютеров, что не совсем верно, ведь мы предлагаем широкий спектр продуктов и технологий. Это и решения для серверов, и решения на базе периферийных вычислений, для искусственного интеллекта, сетей 5G. Мы продолжим развивать все эти направления.
