Вызовы и решения
Открывая пресс-конференцию, заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев подчеркнул, что технология искусственного интеллекта достигла своей цифровой зрелости и активно применяется в системе здравоохранения: с ростом численности населения повышается количество обращений за медицинской помощью и справляться с постоянно увеличивающейся нагрузкой помогает ИИ.
«Первым колоссальным вызовом для системы здравоохранения стала пандемия, во время которой впервые формировалось такое огромное количество компьютерных томографий. Данные стали доступны в том числе для информационных систем с ИИ. Это позволяло разработчикам создавать и внедрять свои решения в медицинские изделия, систему принятия и поддержки управленческих решений врачами. Так, чат-боты помогают работать в кол-центрах и записывать к врачу. Видеоаналитика применяется в наблюдении за состоянием пациента. Голосовой ввод используется для того, чтобы информация вносилась в систему голосом врача», — сообщил Павел Пугачев.
По словам замминистра, в рамках федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)» формируется все больше цифровых данных. Если в 2018 году было обработано 2 млн электронных медицинских документов, которые регистрируются на федеральном уровне, то в 2022-м столько обрабатывается в сутки, и это не предел. Рост идет за счет компьютерных томографий и лабораторных исследований. Определено одиннадцать приоритетных направлений для внедрения ИИ, в их числе управление потоками пациентов, диагностика онкологии и сердечно-сосудистых заболеваний.
«В 2022 году практически все регионы подключились к единому цифровому контуру, а это как раз массивные объемы цифровых данных, которые необходимы для создания и внедрения ИИ. Такая централизованная система субъектов позволяет уже на уровне регионов внедрять решения ИИ и использовать искусственный интеллект как сервис для выявления заболеваний на ранних стадиях. С помощью ИИ удастся оптимизировать работу врача, что сэкономит его время и повысит производительность труда. С каждым годом в мире растет количество публикаций научных статей по теме использования ИИ. Это говорит о том, что появляется гораздо больше практического опыта применения ИИ», — пояснил Павел Пугачев.
По его словам, в области применения ИИ в системе здравоохранения лидирует Москва, где был внедрен экспериментально-правовой режим. Это обеспечило доступ к медицинским данным и позволило сформировать методологию работы с разработчиками ИИ, открыло возможность финансирования разработок за счет грантов и позволило масштабировать их в регионы. Так, Тамбовский онкологический диспансер использовал ИИ-решение для выявления рака молочной железы, Кировская область применила ИИ для анализа данных медкарт и формирования риска пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, Татарстан — для анализа рентгенограмм и флюорограмм. В некоторых регионах используют ИИ для анализа электрокардиограмм (ЭКГ).
Заместитель директора по перспективному развитию Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы Игорь Шулькин добавил, что в 2020 году правительство и департамент запустили эксперимент по внедрению в систему московского здравоохранения искусственного интеллекта и цифрового зрения.
«В начале эксперимента было всего несколько сервисов по ряду направлений. Сегодня в нем уже более 40 сервисов от 20 разработчиков. На потоке обрабатывают снимки лучевых исследований, проанализировано 8,5 млн исследований. Основным результатом эксперимента стало появление стандартов и требований к сервисам ИИ. Десять стандартов внедрены на федеральном уровне и более 20 компаний-участников эксперимента получили регистрационное удостоверение на медицинские изделия. С прошлого года Москва активно подключает регионы к этому эксперименту. Так, в Ямало-Ненецком округе автоматически обрабатывают снимки через семь сервисов ИИ. При этом у региональных коллег есть возможность комбинировать эти решения. Более 4 тыс исследований уже обработано», — пояснил Игорь Шулькин.
В 2021 году наблюдался пик регистраций медицинских изделий с ИИ, все зарегистрированные Росздравнадзором медицинские изделия с технологиями искусственного интеллекта используются медицинскими организациями при диагностике, уточнил Павел Пугачев. «Задача Минздрава — создать условия для расширения внедрения технологий искусственного интеллекта в клиническую практику. Рассчитываем, что меры поддержки, предусмотренные в федеральном проекте, позволят реализовывать конкретные проекты в области искусственного интеллекта. Сейчас в медицинских учреждениях должно использоваться как минимум одно медицинское изделие с ИИ. С 2024 года — три. Регионы на эти цели могут использовать субсидии Минздрава», — подытожил представитель министерства.
Гранты на ИИ
Правительство стимулирует внедрение ИИ, не только предоставляя экосистемную поддержку всех отраслей, но и выступая как потребитель, отметила директор департамента стратегического развития и инноваций Минэкономразвития Валерия Воробьева. Таким образом, ИИ позволяет повысить качество услуг, а обработка большого массива данных помогает принимать правильные государственные решения.
«Национальная стратегия по искусственному интеллекту предусматривает поддержку фундаментальных направлений, развитие опорных центров развития ИИ, один из которых создает решения в том числе для здравоохранения. Сейчас рассматривается возможность разработать решение, с помощью которого удастся сканировать организм для того, чтобы определить, требуется хирургическое вмешательство или нет. Второй год действует федеральный проект по стимулированию внедрения ИИ, который предусматривает поддержку и стимулирование ИИ- рынка. Однако сложность в том, что компании не всегда готовы перейти на новые процессы. Сегодня в 20 % различных отраслях экономики внедрен ИИ и совместными усилиями мы намерены повысить этот показатель», — сообщила Валерия Воробьева.
Объем рынка ИИ в России в 2021 году составил 552 млрд рублей, при этом ИИ-решения принесли экономике страны более 300 млрд рублей, уточнил генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко.
«Такие показатели подвигли государство и бизнес уделять больше внимание как созданию ИИ-решений, так и их внедрению. 3,6 млрд рублей бюджетных средств были выделены на гранты, благодаря чему создана 21 открытая библиотека ИИ-решений, получили акселерацию 173 проекта. В случае внедрения ИИ в различные сферы экономики страна может увеличить ВВП на 1—2 %», — полагает Сергей Плуготаренко.
Оперативная помощь умных технологий
Директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк сообщил, что в процессе исследования «Искусственный интеллект в здравоохранении» 20 экспертов выбрали 46 решений, из них 21 — для лечебно-диагностической деятельности, которые одобрил Росздравнадзор.
«Все выбранные технологии ИИ используются в здравоохранении, но в разных сценариях. Так, компьютерное зрение применяется для автоматизированного распознавания медицинских снимков: эндоскопические, рентгенологические, флюорографические и компьютерной томографии (КТ, — прим. ред.). Обработка естественного языка — в чат-ботах и голосовых помощниках, распознавание и синтез речи — в этих же технологиях, в том числе цифровых помощниках для оформления вызова врача, внесения информации в карту пациента. Интеллектуальная поддержка принятия решений позволяет экономить время специалистов на чтение всей хронологии обращений пациентов к врачу и выявлять сразу проблемные потенциальные точки», — уточнил Алексей Сидорюк.
Заместитель генерального директора «СберМедИИ» Станислав Косарев отметил, что коммерческие решения и пилотные проекты компании представлены более чем в 53 регионах, а ее алгоритмами обработано свыше 16 млн исследований.
«В числе ключевых эффектов [от использования] таких решений — повышение диагностической точности, снятие рутинной работы с врача, выявление патологий на ранней стадии, что повышает эффективность лечения, и как следствие, увеличивает продолжительность жизни и снижает смертность. Так, умный помощник “Топ-3” предлагает врачу три варианта предварительного диагноза по введенным в систему жалобам пациента. “Топ-3” помог поставить 9 млн предварительных диагнозов, в 10 раз сократить время на оформление назначений терапевтом, на 7,4 % повысить точность врачей, в 70 % предложенный ИИ предварительный диагноз подтвердился врачами. Президент поручил масштабировать проект в регионы. Алгоритм “КТ Инсульт” автоматически анализирует снимки пациентов, попавших в остром состоянии в неврологическое отделение и позволяет поставить диагноз за несколько минут. Благодаря внедрению “КТ Инсульт”, который за минуты выявляет очаг поражения, в Приморском крае снизили количество летальных исходов от инсульта с 20 % до 12 %. Усовершенствованный алгоритм “КТ Легких” обрабатывает КТ-снимки грудной клетки, выделяя опасные участки и подсвечивая очаги онкологии», — рассказал Станислав Косарев.
Прогноз заболеваний на два года
По словам Сергея Плуготаренко, уровень развития ИИ в России в три раза ниже мировых показателей. Одна из причин отставания заключается в заблуждении бизнеса в том, что внедрение ИИ — это сложно и дорого. Эксперт заверил, что затраты на искусственный интеллект довольно скоро окупаются, а нагрузка на специалистов, например, медицинских работников, снижается в 5—10 раз. Еще одна причина более низких показателей — кадровый голод специалистов. «При софинансировании государства мы подготовили около 2 тысяч специалистов. И продолжим работать в этом направлении», — сообщил Сергей Плуготаренко.
Полномасштабному тиражированию ИИ-решений препятствует ряд проблем, связанных с отсутствием понятной монетизации, а это, в свою очередь, сдерживает крупных инвесторов от вложений в отрасль, добавил Алексей Сидорюк. Эксперт подчеркнул, что создан хороший инфраструктурный базис, в Москве достигнуты существенные результаты в рамках эксперимента и организовано эффективное взаимодействие между государством и бизнесом.
Согласно исследованию, в число наиболее эффективных кейсов вошли диагностика инсульта по снимкам КТ, автоматизация процесса обработки компьютерной томографии, система принятия врачебных решений, система для заполнения медицинских протоколов с помощью голоса, умный помощник для незрячих.
«В ближайшие три—пять лет ИИ будет применяться для разработки лекарств. В перспективе станет возможна консультация с цифровым психологом при тяжелых жизненных ситуациях и психологических заболеваниях, бесконтактный мониторинг ЭКГ, нейросенсинг — технологии, позволяющие отслеживать и влиять на мозговую активность человека. Будут развиваться комплексные сценарии, при которых статистика собирается по нескольким критериям», — Алексей Сидорюк.
Эксперты считают, что перспективные решения с ИИ будут направлены в основном на выявление и диагностику заболевания, постановку диагноза и подборку лекарств для лечения. Станислав Косарев сообщил о планах развивать прогнозную аналитику, которая позволит предсказать появление заболевания в течение одного—двух лет.
