«Искусственный интеллект, который сейчас у всех на слуху, работает на графических чипах (GPU) с тензорными ядрами. У них есть ряд преимуществ, но и ряд недостатков по сравнению с человеческим интеллектом. Поэтому мы начали разрабатывать нейроморфные чипы, то есть моделирующие работу мозга, максимально приближенные к его показателям», — пояснил РИА «Новости» эксперт.
По его словам, у новых чипов по сравнению с графическими есть два преимущества: первое — сохранение энергии. «Такой чип, содержащий 8 тысяч нейронов, потребляет 4 милливатта, а мозг человека, содержащий 90 миллиардов нейронов — 20 ватт. Датацентры с GPU потребляют гораздо больше — киловатты и мегаватты. Нейроморфный чип выполняет вычисления в тысячи раз энергоэффективнее, чем GPU. С ним можно решать задачу для того же дрона или робота, используя одну батарейку от часов», — пояснил эксперт.
Второе преимущество нового чипа — это скорость. «Нейроморфный чип при использовании его с нейроморфной камерой сейчас может посчитать песчинки, которые падают в песочных часах, или капли дождя на стекле, когда он идет. Такая платформа: нейроморфный процессор + нейроморфная камера, может обработать 1250 кадров в секунду. То есть можно обрабатывать очень быстрые процессы, быстрое движение», — добавляет он.
Применение же у такого решения самое широкое: от напыления тонких пленок в промышленности до камер контроля трафика на дорогах. Однако нейроморфные камеры сейчас очень дорогие, и для массового использования технологии обычными потребителями она должна быть дешевле, добавляет эксперт.
«Сейчас мы представили технологию на международном рынке и очень активно ведем поиск заинтересованных партнеров, клиентов, с кем мы можем делать пилотные проекты по этой технологии. Также нужны и партнеры в области микроэлектроники — нам нужны чипы 28 нанометров и лучше. Надеемся, такое производство появится и в России», — отметил Лаврентьев.
Ранее «Телеспутник» писал, что «Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP). Платформа предназначена для обучения нейронных сетей, исследований в области нейроморфного искусственного интеллекта (ИИ), создания и запуска решений на основе систем ИИ следующего поколения.
